十五、数据预处理
面试题

十五、数据预处理

数据预处理 1、列举一些常见的数据质量问题,例如缺失值、异常值和重复数据,以及如何处理它们。...
十四、信息论
面试题

十四、信息论

信息论 1、信息熵(Entropy)的概念。如何计算一个随机变量的信息熵? 信息熵(Entr...
十二、线性代数
面试题

十二、线性代数

线性代数 1、机器学习中的特征向量和特征值是什么,以及它们在降维中的作用。 在机器学习中,特...
十、神经网络
面试题

十、神经网络

神经网络 1、什么是神经网络(Neural Network)?它的基本原理是什么? 神经网络...
九、集成学习
面试题

九、集成学习

集成学习 1、什么是集成学习,以及它的基本思想是什么? 集成学习(Ensemble Lear...
八、K均值聚类
面试题

八、K均值聚类

K均值聚类 1、什么是K均值聚类?它的主要目标是什么? K均值聚类(K-means clus...
七、K近邻算法
面试题

七、K近邻算法

K近邻算法 1、什么是K近邻算法?它是如何进行分类和回归的? K近邻(K-Nearest N...