哈喽,哈喽,哈喽,我是cos大壮~

最近两个月,我这边联合另外两个大厂的算法工程师一直在整理一些东西,有的内容免费发布了出来。

收到了太多同学的正反馈!

机器学习面试汇总 List

器学习面试(一)线性回归!
机器学习面试(二)逻辑回归!
机器学习面试(三)决策树!
机器学习面试(四)随机森林!
机器学习面试(五)支持向量机!
机器学习面试(六)朴素贝叶斯!
机器学习面试(七)K近邻算法!
机器学习面试(八)K均值聚类!
机器学习面试(九)集成算法!
机器学习面试(十)神经网络!
机器学习面试(十一)概率论与统计学
机器学习面试(十二)线性代数
机器学习面试(十三)数学优化
机器学习面试(十四)信息论!
机器学习面试(十五)数据预处理!
机器学习面试(十五)监督学习和无监督学习!

再比如我们还更新了。。。

其他精华类

回归类算法总结!
svm算法详细总结!
详解 5 种距离算法!
详解过拟合和欠拟合!
正则化算法完整总结!
人工神经网络完整总结!
27个,强大的Python库!
一万字的统计学知识大梳理
机器学习各个算法的优缺点!
9 大核心机器学习算法解释!
最终篇:统计学知识大梳理!
来啦!最强Python分析工具!
7大方面,30个最强数据集!!
通透!10种损失函数大梳理!!
sklearn处理监督学习算法案例汇总!
sklearn处理无监督学习算法案例汇总
sklearn系列(一)决策树问题案例汇总!
sklearn系列(二)矩阵分解和降维问题!
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6大部分,20 个机器学习算法全面汇总!!

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100个超强算法模型!

当然,还有很多没有列举出来!

另外,还有不少干货内容正在路上,马上与大家见面~

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